attention计算公式得到的结果代表什么
时间: 2023-08-28 18:03:25 浏览: 227
SelfAttention.py
在注意力机制中,计算公式的结果代表了查询与上下文中其他词之间的相对重要程度,也可以理解为查询对每个值的“关注度”或者“权重”。
具体地,注意力机制中的计算公式为:
$$
\text{Attention}(Q,K,V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^\top}{\sqrt{d_k}}\right) V
$$
其中,$Q$ 表示查询,$K$ 表示键,$V$ 表示值,$\text{softmax}$ 表示 softmax 函数,$d_k$ 表示键和值的维度。
这个公式的含义是,首先通过查询和键计算相似度得到一个分数,然后对这些分数进行归一化处理(通过 softmax 函数),得到每个值的权重,最后将每个值乘以对应的权重并求和,得到最终的输出。
因此,注意力机制的计算结果代表了每个值在输出中的重要程度,或者说是查询对每个值的关注程度。
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