attention计算公式得到的结果代表什么
时间: 2023-08-28 08:03:25 浏览: 77
在注意力机制中,计算公式的结果代表了查询与上下文中其他词之间的相对重要程度,也可以理解为查询对每个值的“关注度”或者“权重”。
具体地,注意力机制中的计算公式为:
$$
\text{Attention}(Q,K,V) = \text{softmax}\left(\frac{QK^\top}{\sqrt{d_k}}\right) V
$$
其中,$Q$ 表示查询,$K$ 表示键,$V$ 表示值,$\text{softmax}$ 表示 softmax 函数,$d_k$ 表示键和值的维度。
这个公式的含义是,首先通过查询和键计算相似度得到一个分数,然后对这些分数进行归一化处理(通过 softmax 函数),得到每个值的权重,最后将每个值乘以对应的权重并求和,得到最终的输出。
因此,注意力机制的计算结果代表了每个值在输出中的重要程度,或者说是查询对每个值的关注程度。
相关问题
Dynamic Co-Attention计算公式
Dynamic Co-Attention的计算公式如下:
$$
\begin{aligned}
a^{(q,d)} &= \text{softmax}(W_{q}q_{d} + b_{q}) \\
a^{(d,q)} &= \text{softmax}(W_{d}d_{q} + b_{d}) \\
c_{d} &= \sum_{i} a^{(q,d)}_{i}q_{i} \\
c_{q} &= \sum_{j} a^{(d,q)}_{j}d_{j} \\
\end{aligned}
$$
其中,$q_{d}$和$d_{q}$分别表示问题和文档在上下文注意力中的嵌入表示,$W_{q}$和$W_{d}$是对应的权重矩阵,$b_{q}$和$b_{d}$是对应的偏置向量。$a^{(q,d)}$和$a^{(d,q)}$表示问题和文档在上下文注意力中的注意力权重,$c_{d}$和$c_{q}$分别表示文档和问题在上下文注意力中的上下文表示。注意力权重通过softmax函数来计算。
criss-cross attention的计算公式
criss-cross attention是一种用于计算机视觉任务中的注意力机制,它可以帮助模型在处理图像时更好地捕捉全局和局部之间的关系。下面是criss-cross attention的计算公式:
给定输入特征图Q(query)、K(key)和V(value),首先计算它们之间的相似度矩阵S:
S = Q * K^T
其中,^T表示矩阵的转置操作。
然后,对于每个位置i,计算其在行方向和列方向上的最大值:
r_i = max(S_i, row)
c_i = max(S_i, column)
其中,S_i, row表示矩阵S第i行的最大值,S_i, column表示矩阵S第i列的最大值。
接下来,使用这些最大值来计算行方向和列方向上的注意力权重分布:
a_i, row = exp(r_i) / sum(exp(r))
a_i, column = exp(c_i) / sum(exp(c))
其中,exp表示指数函数,sum表示求和操作。
最后,使用这些注意力权重分布来加权求和得到最终的输出特征图:
O = a_row * V * a_column^T
其中,*表示矩阵乘法操作,^T表示矩阵的转置操作。
相关推荐
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)