Python thread和threading
时间: 2023-09-14 11:15:06 浏览: 44
Python中的thread和threading模块都可以用于多线程编程,但是thread模块已经被废弃,推荐使用更高层次的threading模块。
thread模块中的Thread类已经被threading模块中的Thread类所取代。thread模块中的Lock类和RLock类也已经被threading模块中的Lock类和RLock类所取代。threading模块提供了更多的方法和特性,可以更好地管理线程的生命周期、状态和行为。
因此,建议使用threading模块进行多线程编程。
相关问题
python threading.thread
Python的threading.Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动。有两种方法可以指定这种活动:第一种方法是通过给构造函数传递回调对象来指定活动,例如:
mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx))
mthread.start()
第二种方法是在子类中重写run()方法,例如:
import threading, time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)
def run(self):
global n, lock
time.sleep(1)
if lock.acquire():
print n , self.name
n = 1
lock.release()
if "__main__" == __name__:
n = 1
ThreadList = []
lock = threading.Lock()
for i in range(1, 200):
t = MyThread()
ThreadList.append(t)
for t in ThreadList:
t.start()
for t in ThreadList:
t.join()
所以,Python的threading.Thread类可以通过传递回调对象或在子类中重写run()方法来指定活动。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
python threading和multiprocessing
Python中的threading和multiprocessing分别用于实现多线程编程和多进程编程。threading模块相对简单,适用于IO密集型任务,而multiprocessing模块更适用于CPU密集型任务。使用threading可以在一个进程中创建多个线程,而使用multiprocessing可以创建多个独立的进程。
在Python中,使用threading模块可以方便地实现多线程编程。通过创建Thread对象并指定目标函数,可以启动线程并运行目标函数。线程之间可以共享同一个进程的资源,但需要注意线程安全问题。
相比之下,使用multiprocessing模块可以实现多进程编程。通过创建Process对象并指定目标函数,可以启动多个独立的进程并运行目标函数。每个进程都有自己独立的内存空间,不会受到其他进程的影响。
在使用多线程和多进程编程时,需要注意线程和进程之间的通信和同步,以避免出现竞态条件和资源争用等问题。