pandas二维数组里有字符串、整型、浮点型的列，怎么将浮点类型的列小数点控制在4位？

您可以使用 pandas.DataFrame.round 方法将浮点类型的列小数点控制在4位，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 示例
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
    'B': [1, 2, 3],
    'C': [1.23535353, 2.56343859, 3.55697864]
})

# 将 C 列的小数点控制在4位
df['C'] = df['C'].round(4)

print(df)

输出结果：

     A  B       C
0  foo  1  1.2354
1  bar  2  2.5634
2  baz  3  3.5570

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pandas二维数组里有字符串、整型、浮点型的列，怎么将所有的包含浮点类型的列小数点控制在4位？

可以使用 pandas 的 round() 方法来实现这个需求。均值、最大值、最小值不需要四舍五入，所以只对包含浮点型的列进行处理。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35],
        'income': [1500.1346, 2000.5689, 2500.7890]}
df = pd.DataFrame(data)

# 只对包含浮点型的列进行处理
float_cols = [col for col in df.columns if df[col].dtype == 'float']

# 小数点控制在4位
df[float_cols] = df[float_cols].round(4)

print(df)

输出结果如下：

       name  age   income
0     Alice   25  1500.1346
1       Bob   30  2000.5689
2  Charlie   35  2500.7890

pandas二维数组

pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个称为DataFrame的数据结构，用于处理二维数组数据。DataFrame是一个带有行索引和列索引的二维表格，类似于Excel中的表格。

在pandas中，可以使用以下方式创建一个DataFrame：
1. 从列表或数组创建：可以使用列表或数组来创建一个DataFrame，其中每个列表或数组代表一列数据。
2. 从字典创建：可以使用字典来创建一个DataFrame，其中字典的键表示列名，字典的值表示该列的数据。
3. 从CSV文件导入：可以从CSV文件中导入数据创建一个DataFrame。

一旦创建了DataFrame，你可以使用pandas提供的各种函数和方法来对数据进行操作和分析。例如，你可以使用DataFrame的head()方法查看前几行数据，使用describe()方法获取数据的统计信息，使用loc和iloc来访问和修改特定的行和列等等。