pandas二维数组里有字符串、整型、浮点型的列，怎么将浮点类型的列小数点控制在4位？

您可以使用 pandas.DataFrame.round 方法将浮点类型的列小数点控制在4位，示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 示例
df = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
    'B': [1, 2, 3],
    'C': [1.23535353, 2.56343859, 3.55697864]
})

# 将 C 列的小数点控制在4位
df['C'] = df['C'].round(4)

print(df)

输出结果：

     A  B       C
0  foo  1  1.2354
1  bar  2  2.5634
2  baz  3  3.5570

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pandas二维数组里有字符串、整型、浮点型的列，怎么将所有的包含浮点类型的列小数点控制在4位？

可以使用 pandas 的 round() 方法来实现这个需求。均值、最大值、最小值不需要四舍五入，所以只对包含浮点型的列进行处理。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35],
        'income': [1500.1346, 2000.5689, 2500.7890]}
df = pd.DataFrame(data)

# 只对包含浮点型的列进行处理
float_cols = [col for col in df.columns if df[col].dtype == 'float']

# 小数点控制在4位
df[float_cols] = df[float_cols].round(4)

print(df)

输出结果如下：

       name  age   income
0     Alice   25  1500.1346
1       Bob   30  2000.5689
2  Charlie   35  2500.7890

python的pandas二维数组如何动态的增加行 与 列？

要动态增加行，可以使用pandas的append()方法，将新的行添加到DataFrame的末尾。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'])

# 添加一行数据
df = df.append({'A': 1, 'B': 2, 'C': 3}, ignore_index=True)

# 添加多行数据
df = df.append([{'A': 4, 'B': 5, 'C': 6}, {'A': 7, 'B': 8, 'C': 9}], ignore_index=True)

要动态增加列，可以直接给DataFrame添加一个新的列。例如：

# 添加一个新的列
df['D'] = [10, 11, 12]

# 添加多个新的列
df[['E', 'F']] = [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]

注意，添加新的列时，需要保证新的列的长度与DataFrame的行数相同。