改写：CNN是一种多层神经网络，它通过多层局部互相连接的神经元提取图像特征。深度学习是由多个基本神经网络结构组成，它的内部由多个可视层和隐含层相互连接。CNN只能接受前一网络层中少部分神经元的输入，使得可变调整参数减少，极大幅度地降低了参数优化的计算量。深度学习中的CNN在图像识别领域上的优异表现引起了人们的关注，部分研究者使用基于深度学习的CNN分类货运列车故障图像取得了不错的结果

CNN是一种多层神经网络，其通过多层局部互相连接的神经元提取图像特征。深度学习由多个基本神经网络结构组成，其内部包含多个可视层和隐含层相互连接。相较于其他神经网络，CNN只接受前一网络层中的少部分神经元输入，减少了可变调整参数，大幅度地降低了参数优化的计算量。在图像识别领域，基于深度学习的CNN表现优异，引起了研究者的关注。有些研究者使用基于深度学习的CNN对货运列车故障图像进行分类，取得了不错的结果。