使用以下代码，在当前文件夹中生成某商场营业额模拟数据文件 data.csv。数据文件有两列，分别为“日期”和“营业额”。日期从2022-1-1开始，共365天，365条营业数据。

可以使用Python中的pandas库生成模拟数据文件data.csv。下面是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成日期序列
dates = pd.date_range(start='2022-01-01', end='2022-12-31')

# 生成营业额序列
sales = np.random.randint(1000, 10000, size=len(dates))

# 生成DataFrame并保存为csv文件
df = pd.DataFrame({'日期': dates, '营业额': sales})
df.to_csv('data.csv', index=False)

这段代码首先使用pandas库生成日期序列，然后使用numpy库生成随机的营业额序列，并将它们合并成一个DataFrame。最后使用DataFrame的to_csv()方法将数据保存为csv文件，index=False表示不保存行索引。