pandas读取csv文件有哪些参数

pandas读取csv文件的常用参数如下：

1. sep：指定分隔符，默认为逗号（','）。
2. header：指定列名所在的行，默认为0，即第一行。
3. index_col：指定索引列，默认为None。
4. usecols：指定需要读取的列，默认为读取所有列。
5. dtype：指定每列的数据类型，可以是字典或者numpy.dtype对象。
6. encoding：指定字符编码，默认为UTF-8。
7. skiprows：跳过指定的行数。
8. nrows：读取的行数，默认为读取所有行。
9. na_values：指定空值的表示方式，可以是列表或字典。
10. skip_blank_lines：是否跳过空行，默认为True。
11. error_bad_lines：是否忽略读取错误的行，默认为False。
12. quoting：引用字符的处理方式，默认为引用所有特殊字符。
13. doublequote：是否将引用字符转换为双引号，默认为True。
14. escapechar：指定转义字符，默认为'\\'。

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pandas读取csv有哪些参数

pandas读取csv的常用参数包括：

1. filepath_or_buffer：文件路径或文件流
2. sep/delimiter：分隔符，默认为逗号，也可自定义
3. header：表头所在行，默认为0
4. names：自定义表头
5. index_col：指定某列作为索引列
6. dtype：指定列的数据类型
7. skiprows：需要跳过的行数
8. na_values：将某些特定值视为缺失值
9. encoding：指定文件编码格式，默认为UTF-8

以上是常用的参数，还有其他一些参数可供选择。

pandas读取csv文件

使用 pandas 库可以很方便地读取 csv 文件，具体操作步骤如下：

1. 导入 pandas 库

import pandas as pd

2. 使用 `pd.read_csv()` 函数读取 csv 文件

df = pd.read_csv('file.csv')

其中，`file.csv` 是待读取的 csv 文件名，`df` 是读取后的数据表对象。

如果 csv 文件中包含标题行，可以使用 `header` 参数指定标题行所在的行数，例如：

df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

如果 csv 文件中包含非 ASCII 字符，可以使用 `encoding` 参数指定文件编码方式，例如：

df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')

以上就是使用 pandas 读取 csv 文件的基本操作。