日光温室不通风情况下的湿度动态模型，输入参数包括温室具体结构、植物蒸腾参数、位置、导热系数、湿度和气压、各种情况水蒸气含量、空气流动速度、降水量等参数，输出湿度随时间变化曲线。matlab正确的代码案例

以下是一个简单的日光温室不通风情况下的湿度动态模型的 Matlab 代码示例：

% 温室参数
L = 8; % 温室长度（m）
W = 4; % 温室宽度（m）
H = 3; % 温室高度（m）
A = 2*L*H + 2*W*H + L*W; % 温室表面积（m²）
V = L*W*H; % 温室体积（m³）
rho = 1.2; % 空气密度（kg/m³）
cp = 1005; % 空气比热（J/kg·K）
lambda = 0.024; % 空气导热系数（W/m·K）

% 植物参数
g = 0.1; % 植物蒸腾系数（kg/m²·s）
S = 0.5; % 植物表面积（m²）
C = 2500; % 植物水容量（kg/m³）

% 气象参数
T = 25; % 温度（℃）
RH = 60; % 相对湿度（%）
P = 101.3; % 气压（kPa）
ws = 0.622*RH*exp(17.27*T/(237.3+T))/(P-0.378*RH*exp(17.27*T/(237.3+T))); % 饱和水蒸气含量（kg/kg）
w = 0.5*ws; % 初始水蒸气含量（kg/kg）
u = 0.1; % 空气流动速度（m/s）

% 时间参数
tmax = 24*3600; % 模拟时间（s）
dt = 300; % 时间步长（s）
t = 0:dt:tmax; % 时间序列

% 降水参数
P_rain = zeros(size(t)); % 无降水

% 初始化
T_air = T*ones(size(t)); % 空气温度
w_air = w*ones(size(t)); % 空气水蒸气含量
H_air = rho*cp*V*T_air; % 空气焓值
H_leaf = C*w_air*S; % 叶片水分焓值
H_soil = 2.5*10^6*V*(w-w_air); % 土壤水分焓值
H_glass = 0; % 玻璃表面水分焓值

% 循环计算
for i = 2:numel(t)
    % 计算热通量
    Q_leaf = g*S*(H_leaf(i-1)-H_air(i-1)); % 叶片与空气之间的热通量
    Q_soil = 0; % 土壤与空气之间的热通量（假设土壤温度恒定）
    Q_glass = lambda*A*(T_air(i-1)-T_air(i-1)); % 玻璃表面与空气之间的热通量
    
    % 计算水分通量
    E_leaf = g*S*(w_leaf(i-1)-w_air(i-1)); % 叶片蒸腾量
    E_soil = 0; % 土壤蒸发量（假设土壤水分恒定）
    E_glass = u*A*(w_air(i-1)-w_air(i-1)); % 玻璃表面水分通量
    
    % 更新空气温度
    T_air(i) = (H_air(i-1)+Q_leaf+Q_soil+Q_glass)/(rho*cp*V);
    
    % 更新空气水蒸气含量
    w_air(i) = (H_air(i-1)+Q_leaf-H_leaf(i-1)+Q_soil-H_soil(i-1)+Q_glass-H_glass(i-1))/(rho*cp*V);
    
    % 更新空气焓值
    H_air(i) = rho*cp*V*T_air(i);
    
    % 更新叶片水分焓值
    H_leaf(i) = H_leaf(i-1) + E_leaf*C*S;
    
    % 更新土壤水分焓值（假设土壤水分恒定）
    H_soil(i) = H_soil(i-1);
    
    % 更新玻璃表面水分焓值
    H_glass(i) = H_glass(i-1) + E_glass*2.5*10^6*A;
    
    % 更新水蒸气含量
    w(i) = w_air(i) + H_glass(i)/(2.5*10^6*V);
end

% 绘制湿度随时间变化曲线
plot(t/3600,w);
xlabel('Time (h)');
ylabel('Humidity (kg/kg)');

请注意，此代码仅是一个简单的示例，并且可能需要根据您的实际情况进行修改和调整。