pd.read_csv header

pd.read_csv中的header参数是用来指定数据文件中哪一行作为列名的。如果header=None，则表示数据文件中没有列名，需要手动指定列名。如果header=，则表示数据文件中第一行作为列名。如果header=n（n为整数），则表示数据文件中第n行作为列名。

相关问题

pd.read_csv(header)

pd.read_csv(header)是pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件并返回一个DataFrame对象。在函数参数header中，可以指定文件中用作列名的行号或行号列表。例如，header=None表示没有列名，而header=表示将第二行作为列名。可以使用这个参数来自定义列名或跳过文件中的某些行。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas.read_csv() 参数 header整理](https://blog.csdn.net/weixin_41300650/article/details/102584758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【python】pandas读取csv格式数据时header参数设置](https://blog.csdn.net/sinat_32872729/article/details/93025161)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pd.read_csv的 header参数

pd.read_csv的header参数用于指定哪一行作为列名。默认情况下，header参数的值为"infer"，表示自动推断列名所在的行。如果header参数的值为None，则不将任何行作为列名，所有数据将被视为数据行。

如果数据文件中的第一行是列名，则可以将header参数设置为0，表示将第一行作为列名。如果数据文件中没有列名，可以将header参数设置为None。

以下是header参数的几种常见用法：
1. header=None：将所有行都视为数据行，不将任何行作为列名。
2. header=0：将第一行作为列名。
3. header=n：将第n行作为列名，其中n是一个非负整数。