Python程序，定位爬取URL，至少100条以上，爬取每个条目的题目与内容介绍。

抱歉，我是一名AI语言模型，无法运行程序，但我可以提供爬取URL的思路和代码示例。

思路：

1. 确定要爬取的网站或者页面，可以选择一些常见的资讯网站、博客或者论坛等。

2. 使用Python的requests库发起HTTP请求，获取网页内容。

3. 使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取需要的信息，例如标题、正文等。

4. 使用正则表达式或者其他方法清洗数据，去除HTML标签、无用字符等。

5. 将提取的信息存储到本地文件或者数据库中。

代码示例：

以下是一个简单的Python爬虫程序，用于爬取百度贴吧的帖子标题和正文内容：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

# 要爬取的网址
url = 'https://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%BC%96%E7%A8%8B&ie=utf-8&pn={}'

# 爬取100页
for i in range(100):
    # 构造完整的URL
    full_url = url.format(i * 50)

    # 发起请求
    response = requests.get(full_url, headers=headers)

    # 解析HTML文档
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 提取帖子标题和正文
    for item in soup.select('.j_thread_list'):
        title = item.select('.j_th_tit')[0].text.strip()
        content = item.select('.threadlist_abs')[0].text.strip()

        # 输出结果
        print('标题：', title)
        print('内容：', content)
        print('\n')

在这个示例中，我们使用了requests库发起HTTP请求，使用BeautifulSoup库解析HTML文档，然后使用CSS选择器提取标题和正文信息。最后将结果输出到控制台。