python将读取的数据写入一个新的excel中

好的，对于您的问题，可以通过使用Python的pandas库和openpyxl库来实现将读取的数据写入一个新的Excel中。下面是一段示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Excel工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 将数据写入Excel中
for r in dataframe_to_rows(data, index=False, header=True):
    ws.append(r)

# 保存Excel文件
wb.save('new_data.xlsx')

这段代码读取名为"data.csv"的文件中的数据，并将其写入一个新的Excel文件"new_data.xlsx"中。您可以根据需要修改读取和写入操作的细节。希望这能够解决您的问题！

相关问题

。python读取excel数据写入到sqlite数据库中

可以使用Python内置的xlrd库读取Excel文件，使用Python内置的sqlite3库连接SQLite数据库，然后将读取到的Excel数据写入到SQLite数据库中。

以下是一个示例代码：

import xlrd
import sqlite3

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 连接SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

# 创建表格
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS data (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)')

# 写入数据
for i in range(1, sheet.nrows):
    id = int(sheet.cell(i, 0).value)
    name = sheet.cell(i, 1).value
    age = int(sheet.cell(i, 2).value)
    cursor.execute('INSERT INTO data (id, name, age) VALUES (?, ?, ?)', (id, name, age))

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`example.db`是SQLite数据库文件名，`data`是数据表名，数据表包含`id`、`name`和`age`三个字段。代码中通过循环读取Excel文件中的每一行数据，然后将数据插入到SQLite数据库中。

python将一个excel的数据写入另一个excel

Python提供了多种库可以用来进行Excel文件操作，其中一个常用的库是Openpyxl。使用Openpyxl，你可以读取一个Excel文件的数据，并将其写入另一个Excel文件中。

以下是实现这一功能的步骤：
1. 首先，你需要安装Openpyxl库。你可以使用以下命令通过pip安装Openpyxl：

pip install openpyxl

2. 导入Openpyxl库，并打开两个Excel文件，一个作为源文件，一个作为目标文件：

from openpyxl import load_workbook, Workbook

source_file = load_workbook('source.xlsx')
destination_file = Workbook()

3. 获取源文件中的工作表和目标文件中的工作表：

source_sheet = source_file.active
destination_sheet = destination_file.active

4. 遍历源文件中的每个单元格，并将其值复制到目标文件中的相应单元格：

for row in source_sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        destination_sheet[cell.coordinate].value = cell.value

5. 保存目标文件：

destination_file.save('destination.xlsx')