python在调用PDF显示之后，关闭文件，怎么释放缓存

在Python中，当使用`PyPDF2`库读取PDF文件并将其内容显示在PDF查看器（如`pdfplumber`, `reportlab`等）中时，文件通常不会像文本文件那样显式地存储在内存缓存中，而是按需加载数据。当你关闭PDF查看器或者退出Python进程时，相关的内存资源通常会自动被释放。

然而，如果你担心内存占用，可以采取以下措施优化：

1. **及时释放资源**：在完成对PDF的操作后，确保将PDF对象设置为`None`，这可以帮助Python的垃圾回收器更早地回收这部分内存。例如：

   from PyPDF2 import PdfFileReader

   # 创建PdfFileReader实例
   reader = PdfFileReader(open("example.pdf", "rb"))
   
   # ... 进行需要的操作 ...

   # 关闭文件，释放资源
   reader.close()
   reader = None

2. **批量处理**：如果处理的是大文件，考虑分批处理，而不是一次性加载整个文件到内存。

3. **检查内存使用**：如果你在大型项目中，并且确实关心内存使用，可以使用Python的`memory_profiler`等工具来监控内存消耗。

记住，对于大多数情况，无需特别担心PDF文件的缓存释放，因为Python的内存管理已经足够高效。但在资源有限或者性能敏感的应用中，以上的建议还是有帮助的。