python量化投资基础教程 陈学彬 pdf

《Python量化投资基础教程》是陈学彬编写的一本介绍使用Python进行量化投资的教程。该书主要分为三个部分，分别是Python的基础知识、金融市场数据的获取与处理、量化投资策略的构建与回测。

在第一部分中，作者详细介绍了Python的基础知识，包括Python的安装与配置、基本语法、流程控制、数据类型和函数等。通过学习这些基础知识，读者可以熟悉Python的编程思想和常用功能。

第二部分主要介绍金融市场数据的获取与处理。作者介绍了如何使用Python获取金融市场的实时行情数据和历史数据，并使用数据分析库对数据进行处理和分析。这部分内容对于量化投资非常重要，因为数据分析和处理是量化投资的基础。

第三部分是本书的重点，介绍了量化投资策略的构建与回测。作者详细讲解了常见的量化投资策略，如均值回归、趋势跟踪和配对交易，并使用Python实现了相应的策略代码。通过学习这部分内容，读者可以了解到量化投资的一些基本原理和实践经验，并能够通过回测评估自己的策略表现。

总体而言，这本书适合对Python和量化投资感兴趣的读者。读者可以通过学习本书，掌握Python编程技能，并了解量化投资的基本概念和方法。同时，本书提供了大量的代码示例和实战案例，读者可以通过实际操作来加深对量化投资的理解。