c语言五子棋人机模块算法流程图

### C语言实现五子棋AI对战模块算法流程

#### 设计思路
在C语言中实现五子棋的人机对战功能涉及多个方面，其中包括初始化模块、图形界面模块以及核心的AI函数处理[^1]。具体到AI对战部分的设计，则需特别关注如何模拟计算机玩家的行为逻辑。

#### 算法流程描述
对于AI下棋过程中的决策机制可以概括如下：

- **进入循环判断**
游戏状态检查：每次循环开始前先确认当前游戏是否已经结束；如果`position`变量被设置为-1且游戏尚未结束，则意味着本轮应由电脑执行操作[^2]。

- **调用绘图与位置计算方法**
调用特定于机器人的落子绘制函数`draw_piece_robot()`来决定并显示电脑所选下的位置，并更新内部记录以反映新增加的一颗棋子。这一步骤同样伴随着步数计数器(`step`)增加一次。

- **胜利条件评估**
完成上述动作后紧接着要做的便是通过专门编写的判定函数去分析是否存在一方获胜的情况或是检测黑方是否有违反规则的动作（即所谓的“禁手”），从而及时终止比赛或给予相应提示[^3]。

graph TD;
    A[启动程序] --> B{游戏是否结束?};
    B -- 是 --> Z[结束];
    B -- 否 --> C{Position=-1?};
    C -- 否 --> D(等待玩家输入);
    C -- 是 --> E[调用 draw_piece_robot()];
    E --> F(Step++ 更新步数);
    F --> G[检查胜败/禁手情况];
    G -- 存在 -> H[宣布结果 并 结束];
    G -- 不存在 -> I(返回继续游戏);

此图表展示了从程序启动直至某一轮次内电脑完成其回合的主要控制流走向，其中包含了关键性的分支结构用于区分不同情境下的行为模式转换。