设计一个矩阵类,并从文本文件中获取行数和列数及各个数据

时间: 2024-12-14 17:14:38 浏览: 4
设计一个矩阵类(Matrix),通常我们会定义一些基本属性如行数(rows)、列数(columns)以及一个二维数组(data)来存储矩阵元素。同时,为了从文本文件中读取数据,会包含加载数据的方法(loadFromFile)。以下是矩阵类的一个简单Python示例: ```python class Matrix: def __init__(self, rows=0, columns=0): self.rows = rows self.columns = columns self.data = [] def load_from_file(self, filename): with open(filename, 'r') as file: lines = file.readlines() data_list = [line.strip().split() for line in lines] # 分割每一行并去除空格 if len(data_list) == self.rows and all(len(row) == self.columns for row in data_list): self.data = [[float(num) for num in row] for row in data_list] else: raise ValueError("File does not match expected dimensions.") def display(self): for row in self.data: print(row) # 使用例子 matrix = Matrix(4, 3) matrix.load_from_file('matrix.txt') matrix.display() ``` 在这个例子中,`load_from_file`方法假设文件中的数据是以空格分隔的数字,并且每行代表矩阵的一行。如果文件的行数或每行的列数不符合已知的行数和列数,就会抛出一个错误。
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修改这段代码,让绘制的每条曲线线型、标记样式和颜色都不一样,但是每次绘图都保持不变:function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件,其中,ndata是一个矩阵,包含了Excel文件中的数值数据; % text是一个单元格数组,包含了Excel文件中的文本数据,alldata是一个单元格数组,包含了Excel文件中的所有数据(数值和文本); [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x 轴 x = ndata(:, 1); % 取得第一行数据文本作为图例,从第2列到最后一列的文本作为曲线的图例。 legends = text(1, 2:end); % 绘制图像 figure; % 使用 lines(ncols-1) 函数生成一个包含 ncols-1 种颜色的颜色映射,然后在 plot 函数中使用 Color 参数指定曲线的颜色。 % 由于每条曲线都有自己的颜色映射,而且颜色映射是固定的,所以每次绘图时每条曲线的颜色都不同,但是每次绘图的曲线颜色也不会变化。 cmap = colormap(lines(ncols-1)); % 首先绘制左侧 y 轴图像; yyaxis left; plot(x, ndata(:, 2), '-o', 'Color', cmap(1, :)); ylabel(text(1, 2)); for i=2:ncols-2 hold on plot(x, ndata(:, i+1), '-o', 'Color', cmap(i, :)); end % 此处指定右侧y轴的数据列,需要特别指定! y_right = ndata(:, end); % 然后绘制右侧 y 轴图像,需要特别再次指定数据!颜色也用映射指定! yyaxis right; plot(x, y_right, '-o', 'Color', cmap(ncols-1, :)); ylabel(text(1, ncols)); legend(legends); xlabel(text(1, 1)); end

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