好看python代码

### 编写美观简洁的 Python 代码的最佳实践

#### 遵循 PEP8 规范
为了确保代码的一致性和可读性，遵循 PEP8 是编写 Pythonic 代码的基础[^3]。PEP8 提供了一系列关于缩进、命名约定、空格使用等方面的指导原则。

#### 使用有意义的名字
变量名应当清晰表达其用途，避免使用单字母作为变量名（除非是在循环计数器这样的场景下）。函数名称应描述该函数执行的操作：

def calculate_total_price(items):
    total = sum(item['price'] * item['quantity'] for item in items)
    return total

#### 函数和类的设计要简单明了
每个函数应该只做一件事，并且尽可能保持短小精悍；如果发现某个函数过长，则考虑将其拆分为几个较小的部分来完成各自的任务。同样适用于类设计——专注于单一职责原则。

#### 利用列表推导式简化逻辑
当需要创建新列表并基于现有数据集进行过滤或转换操作时，可以采用列表推导式的语法结构代替传统的for循环加if语句组合形式:

numbers = range(10)
even_squares = [n ** 2 for n in numbers if n % 2 == 0]

#### 尽量减少不必要的嵌套层次
过多的条件判断会使程序难以阅读与调试，在不影响业务逻辑的前提下尝试扁平化控制流图有助于提升整体质量.

#### 合理运用内置模块及第三方库
Python 自带了许多强大的标准库以及活跃社区贡献的各种扩展包可以帮助开发者快速解决问题而不必重复造轮子。例如 `cryptography` 可用于加密解密敏感信息; `hashids` 实现 ID 的混淆处理等[^4].

#### 注重文档字符串的重要性
良好的注释不仅限于解释每一行做了什么，更重要的是通过 docstring 来阐述整个模块/类/方法的作用范围及其参数说明，以便其他使用者能迅速掌握核心要点.