均方根误差matlab仿真

在MATLAB中进行均方根误差（Root Mean Square Error, RMSE）的仿真，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，准备好你的预测结果数据和实际观测数据。假设你的预测结果保存在向量pred中，实际观测数据保存在向量obs中。

2. 然后，使用以下代码计算RMSE值：

rmse = sqrt(mean((obs - pred).^2));

这行代码将先计算实际观测值与预测值之差的平方（即误差），然后取平均值，最后对平均值进行开方运算。

3. 最后，你可以将得到的RMSE值输出或者进行进一步的分析和处理。

注意：在进行步骤1和步骤2之前，确保预测结果向量pred和实际观测数据向量obs具有相同的长度。

希望这个简单的示例能够帮助到你！如有其他问题，请随时提问。