深度学习的数学pdf
时间: 2023-08-15 09:01:50 浏览: 551
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相关问题
《深度学习的数学》pdf
《深度学习的数学》是一本介绍深度学习中所涉及到的数学概念和原理的书籍。它的作者是Goodfellow、Bengio和Courville。本书对于理解深度学习的数学基础非常有帮助。
该书分为三个部分,分别是线性代数、概率论与信息论、数值计算。线性代数是深度学习的基础,它介绍了线性代数中的向量、矩阵、矩阵计算等概念,这些概念在深度学习中被广泛应用。概率论与信息论部分介绍了深度学习中需要用到的概率分布、熵、相对熵等数学工具,这些概念对于理解深度学习模型的训练和优化非常重要。数值计算部分介绍了数值积分、优化算法等内容,这些对于深度学习的实践非常有帮助。
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深度学习图解 pdf
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#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习图解 - 具备高中数学知识就能从入门到精通的神书 Andrew W· Trask](https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/118404076)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [675988《图解深度学习》-超完整书签1](https://download.csdn.net/download/weixin_35763448/86274479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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