数学建模动态规划算法有哪些

数学建模中常用的动态规划算法有以下几种：

1. 最优化问题的动态规划算法：用于求解最优化问题，如最短路径、最大流等。常见的动态规划算法有Bellman-Ford算法、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法等。

2. 线性规划问题的动态规划算法：用于求解线性规划问题，如背包问题、分配问题等。常见的动态规划算法有0-1背包问题的动态规划算法、多重背包问题的动态规划算法、分组背包问题的动态规划算法等。

3. 状态转移方程的动态规划算法：用于求解问题中的状态转移方程，如斐波那契数列、编辑距离等。常见的动态规划算法有斐波那契数列的动态规划算法、编辑距离的动态规划算法等。

需要根据具体问题的特点选择合适的动态规划算法，并进行状态定义、状态转移方程的确定，以及边界条件的处理。