skforecast
时间: 2023-09-28 12:04:00 浏览: 121
skforecast:使用scikit-learn模型进行时间序列预测
skforecast是一个简单的库,它包含了一些类和函数,可以将任何Scikit-learn回归模型适应于时间序列预测问题。\[3\]它提供了一些方便的函数,如save_forecaster和load_forecaster,可以用于存储和加载模型。\[1\]使用skforecast,你可以创建一个预测器对象,如ForecasterAutoreg,并使用fit方法拟合数据,然后使用predict方法进行预测。\[1\]如果你想了解更详细的文档,可以访问skforecast的官方文档。\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Skforecast: time series forecasting with Python and Scikit-learn](https://blog.csdn.net/m0_55389447/article/details/129411456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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