build laterals
时间: 2023-10-17 10:32:59 浏览: 36
构建横向连接(build laterals)的方法在麦田检测器(TwoStageDetector)的构建过程中被调用,并且是通过调用mmcv库中的方法来实现的。具体来说,在路径mmdet/models/detectors/two_stage.py的__init__方法中,build_backbone、build_neck、build_head方法被调用来构建模型。
横向连接(laterals)是一种用于特征融合的技术,它在FPN(Feature Pyramid Network)中起着重要的作用。FPN是一种用于目标检测的网络结构,通过将不同层级的特征图进行融合,以提取多尺度的语义信息。在构建FPN时,常用的方法是使用1x1卷积对每个层级的特征图进行通道数的统一,然后使用上采样或下采样等操作对特征图进行对齐和融合。
具体到构建laterals的过程,代码实现可能有一些细节上的差异,但一般来说,构建laterals的方法会在构建FPN时被调用。这些方法可能会涉及到特定的卷积操作、通道数的变换、下采样等操作,以实现特征图的融合和对齐。这样,就可以在目标检测任务中使用多尺度的特征信息来提升检测性能。
至于具体在路径mmdet/models/roi_heads/cascade_roi_head.py中是否使用了laterals的构建方法,需要进一步查看该文件的代码来确认。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于MMdet的Cascade MASKRCNN 原理及源码解读](https://blog.csdn.net/weixin_41819299/article/details/126029866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [PANet(CVPR 2018)原理与代码解析](https://blog.csdn.net/ooooocj/article/details/129920167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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