deepspeed推理
时间: 2023-09-18 21:07:31 浏览: 79
DeepSpeed是一个用于加速训练和推理的框架,而DeepSpeed-Inference是DeepSpeed框架在推理方面的扩展。它提供了多种并行化技术,包括张量并行、流水线并行和自定义优化cuda核等,并集成了模型并行技术,可以在多个GPU上进行大模型的推理。通过使用张量并行,DeepSpeed-Inference可以将大模型分解到多个卡上,以完成推理并提供一定的加速。为了执行DeepSpeed代码,需要使用deepspeed命令,例如使用以下命令来执行一个Python脚本:deepspeed --num_gpus 4 --master_port 60000 bloom_ds_inference.py。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【自然语言处理】【分布式训练及推理】推理工具DeepSpeed-Inference](https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/128779789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]