我在尝试你给的程序是出现以下报错: Traceback (most recent call last): File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy 2.py", line 139, in <module> greedy = tsp_greedy(graph,'A') File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy 2.py", line 41, in tsp_greedy next_node = min(unvisited_nodes, key=lambda x: graph[current_node][x]) File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy 2.py", line 41, in <lambda> next_node = min(unvisited_nodes, key=lambda x: graph[current_node][x]) KeyError: 'E'

这个报错是由于在贪心算法中，某个节点的邻居节点在图中没有定义，导致了KeyError。请确保你的图中包含所有节点的邻居信息。

你可以检查一下你的图 `graph` 是否正确定义了每个节点的邻居。确保每个节点在 `graph` 字典中都有一个对应的键，并且该键对应的值是一个包含所有邻居节点和对应距离的字典。

例如，如果你的图中有节点 'A'、'B'、'C'、'D' 和 'E'，那么你的 `graph` 字典应该类似于这样：

graph = {
    'A': {'B': 10, 'C': 15, 'D': 20},
    'B': {'A': 10, 'C': 35, 'D': 25},
    'C': {'A': 15, 'B': 35, 'D': 30},
    'D': {'A': 20, 'B': 25, 'C': 30},
    'E': {'A': 12, 'B': 18, 'C': 22, 'D': 28}
}

请确保每个节点都有相应的邻居信息，以及相应的距离值。

如果问题仍然存在，请提供更多关于你的图 `graph` 的信息，我将尽力帮助你解决问题。