我需要一个能够找到二维数组波峰波谷的函数

在计算机科学中，寻找二维数组中的波峰波谷通常是指在一个起伏的数据网格中找到局部峰值（顶点）和局部谷底（底部）。这样的功能可以应用于图像处理、数据分析等多个领域。下面是一个简单的Python函数，它会遍历二维数组并找出相邻元素值差异较大的位置：

def find_peaks_and_valleys(arr):
    n_rows, n_cols = len(arr), len(arr[0])
    peaks, valleys = [], []

    # 遍历矩阵边界外的元素，以便处理边缘情况
    for i in range(1, n_rows - 1):
        for j in range(1, n_cols - 1):
            # 检查是否为峰值 (大于上下左右四个邻居)
            if arr[i][j] > arr[i-1][j], arr[i+1][j], arr[i][j-1], arr[i][j+1]:
                peaks.append((i, j))
            # 检查是否为谷底 (小于上下左右四个邻居)
            elif arr[i][j] < arr[i-1][j], arr[i+1][j], arr[i][j-1], arr[i][j+1]:
                valleys.append((i, j))

    return peaks, valleys

# 使用示例
arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
peaks, valleys = find_peaks_and_valleys(arr)

这个函数假设数组的每个元素都是数字，并且通过比较当前元素与其周围的八个邻元素来判断是否为波峰或波谷。实际应用中可能需要根据具体情况调整比较条件。