data_frame = data_frame[['VIN','行驶证注册时间','实际到期日期']]是只取这几列的意思吗？

是的，`data_frame = data_frame[['VIN','行驶证注册时间','实际到期日期']]`这行代码的作用是从DataFrame对象 `data_frame` 中只选择指定的列，即'VIN'、'行驶证注册时间'和'实际到期日期'列，并将结果赋值给新的DataFrame对象 `data_frame`。

这种方式可以用于对DataFrame对象进行列的筛选和重新排序操作。通过在方括号内提供所需的列名列表，可以确保新的DataFrame对象只包含指定的列，并按照给定的顺序排列。

以下是一个示例：

import pandas as pd

data = {'VIN': ['ABC123', 'DEF456', 'GHI789'],
        '行驶证注册时间': ['2020-01-01', '2021-02-02', '2019-03-03'],
        '实际到期日期': ['2022-01-01', '2023-02-02', '2024-03-03'],
        '其他列': [1, 2, 3]}

data_frame = pd.DataFrame(data)
print("原始DataFrame:")
print(data_frame)

data_frame = data_frame[['VIN','行驶证注册时间','实际到期日期']]
print("\n筛选后的DataFrame:")
print(data_frame)

输出结果为：

原始DataFrame:
      VIN  行驶证注册时间    实际到期日期  其他列
0  ABC123  2020-01-01  2022-01-01    1
1  DEF456  2021-02-02  2023-02-02    2
2  GHI789  2019-03-03  2024-03-03    3

筛选后的DataFrame:
      VIN  行驶证注册时间    实际到期日期
0  ABC123  2020-01-01  2022-01-01
1  DEF456  2021-02-02  2023-02-02
2  GHI789  2019-03-03  2024-03-03

在上述示例中，原始的DataFrame包含4列，通过`data_frame[['VIN','行驶证注册时间','实际到期日期']]`，我们选择了'VIN'、'行驶证注册时间'和'实际到期日期'这三列，并重新赋值给`data_frame`，最终输出结果只包含这三列的DataFrame对象。