opencv python 图像平滑

图像平滑是一种常用的图像处理方法，用于减少图像中的噪声并使图像变得更加平滑。在OpenCV中，使用卷积操作来实现图像平滑。在Python中，可以使用cv2库来调用OpenCV实现图像平滑。

使用自定义的7x7卷积核对图像进行平滑操作的代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('dog.jpg')

# 定义卷积核
kernel = np.ones((7, 7)) / 81.0

# 进行卷积操作
dst = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原图和平滑后的图像
cv2.imshow('src', img)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了一个大小为7x7的自定义卷积核对名为'dog.jpg'的图像进行平滑处理。通过`cv2.filter2D()`函数进行卷积操作，并将结果显示出来。

另外，OpenCV还提供了一些内置的函数用于实现图像平滑，例如高斯模糊（GaussianBlur）。使用GaussianBlur函数对图像进行平滑的示例代码如下：

import cv2

# 读取图像
src = cv2.imread('photo.jpg')

# 使用GaussianBlur函数进行平滑
dst = cv2.GaussianBlur(src, (3, 3), 0, 0)

# 显示原图和平滑后的图像
cv2.imshow('src', src)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用了GaussianBlur函数对名为'photo.jpg'的图像进行平滑处理。通过调整参数可以改变模糊的程度。