智能仓储系统服务器Python代码

智能仓储系统的服务器端通常会使用Python作为后端开发语言，因为Python有着丰富的库支持、易读性强以及高效的开发效率。这里简述一下构建一个基本的Python服务器处理仓库操作的代码框架：

# 导入必要的库
from flask import Flask, request, jsonify
import json
from datetime import datetime

# 初始化Flask应用
app = Flask(__name__)

# 假设我们有一个简单的库存数据库
inventory = {'item1': {'quantity': 100, 'last_update': datetime.now()}}

@app.route('/add_item', methods=['POST'])
def add_item():
    data = request.get_json()
    item_name = data['item_name']
    quantity = data['quantity']
    
    # 验证输入并添加到库存
    if validate_input(item_name, quantity):
        inventory[item_name] = {'quantity': quantity, 'last_update': datetime.now()}
        return jsonify({'message': 'Item added successfully'}), 201
    else:
        return jsonify({'error': 'Invalid input'}), 400

@app.route('/update_item', methods=['PUT'])
def update_item():
    data = request.get_json()
    item_name = data['item_name']
    new_quantity = data['new_quantity']
    
    # 更新库存
    if item_name in inventory and validate_input(item_name, new_quantity):
        inventory[item_name]['quantity'] = new_quantity
        inventory[item_name]['last_update'] = datetime.now()
        return jsonify({'message': 'Item updated successfully'})
    else:
        return jsonify({'error': 'Item not found or invalid input'}), 404

# ... 其他类似的方法用于查询、删除等操作 ...

# 辅助函数，用于验证输入
def validate_input(item_name, quantity):
    if not isinstance(item_name, str) or not isinstance(quantity, int):
        return False
    return True

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这个示例展示了如何使用Flask框架创建API接口来管理智能仓库的增删改查操作。实际项目中，你需要连接数据库存储和处理更复杂的业务逻辑。