提供一个Prometheus格式数据

Prometheus格式的数据通常用于监控系统，它是一种基于文本的、易于解析的数据交换格式。一个基本的Prometheus数据点由四部分组成：

1. **指标名称** (metric name): 例如 `http_requests_total` 或 `node_cpu_usage_seconds_total`
2. **标签键值对** (label pairs in the form of `<key>=<value>`): 描述指标的详细信息，如 `job="web"` 表示该请求来自 web 服务。
3. **时间戳** (timestamp): 数据采集的时间，通常按照秒级的Unix时间戳表示，例如 `1597836000`（2020年6月1日）。
4. **值** (value): 相应指标的度量值，比如 `42` 表示某个时间段内HTTP请求数。

一个简单的Prometheus数据示例可能像这样：

# TYPE http_requests_total counter
http_requests_total{job="web", method="GET"} 42 1597836000

这行数据表明，在给定的时间戳1597836000秒（即2020年6月1日），名为 "web" 的服务总共处理了42次GET请求。

相关问题

prometheus 数据格式

Prometheus 使用一种被称为 "Prometheus 格式" 的数据模型来存储和表示时间序列数据。该格式包含以下几个重要的组件：

1. 时间序列（Time Series）：时间序列是一系列带有标识符和一组键值对的数据点，它们在相同的时间维度上进行采样。每个时间序列由指标名称（Metric Name）和一组标签（Labels）组成，用于唯一标识该时间序列。

2. 指标名称（Metric Name）：指标名称是标识时间序列的名称，它描述了所测量的特定指标。例如，cpu_usage、http_requests 等。

3. 标签（Labels）：标签是键值对，用于更详细地描述时间序列。它们提供了有关指标的附加信息，例如实例、环境等。标签使得在查询和聚合数据时可以更加灵活和精确。

4. 数据点（Data Point）：数据点包含了时间戳和具体的数值。它表示在某个特定的时间点上，某个时间序列的取值。

5. 样本（Sample）：样本是一个数据点的集合，它由一个时间戳和一个具体的数值组成。在 Prometheus 数据格式中，样本是用逗号分隔的两个值：时间戳和浮点数数值。

通过这种格式，Prometheus 收集、存储和查询时间序列数据，以便进行监控和性能分析。

Prometheus 数据源格式

Prometheus 是一种开源的监控系统，它使用一种称为 Prometheus 数据模型的格式来存储和查询数据。该模型包括以下四个核心概念：

1. Metric：指标，即要监控的数据，通常由一个名称和一组标签组成。

2. Label：标签，用于标识 Metric 的特定实例，例如服务器名称、数据中心、应用程序版本等。

3. Timestamp：时间戳，指标的采集时间。

4. Value：指标的值。

在 Prometheus 中，数据以时间序列的形式存储，每个时间序列由 Metric 名称、一组 Label、时间戳和 Value 组成。Prometheus 提供了一个查询语言 PromQL，可以用于查询和聚合这些时间序列数据。