利用DQN算法训练量化投资的股票投资模型,爬取股票数据是为了做什么?股票数据必须是什么类型?必须有哪些属性?
时间: 2024-05-28 09:11:34 浏览: 72
基于数据挖掘的量化投资研究
爬取股票数据是为了构建模型的输入数据,以便训练和测试模型。股票数据类型包括股票价格、交易量、市值、财务指标等。常用的股票数据属性包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、涨跌幅等。此外,还可以考虑一些基本面因素,如公司市值、财务指标、行业指标等。对于利用DQN算法训练量化投资的股票投资模型,需要根据具体问题和模型的设计选择合适的股票数据属性。
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