用MATLAB写一段完整的QPSK调制解调的代码,要求解调中用到锁相环,需要画出信号的星座图以及眼图。

时间: 2023-11-22 17:54:35 浏览: 89
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基于MATLAB的QPSK调制解调全过程仿真,输出基带,眼图,星座图,根升余弦滤波等+代码仿真操作视频

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以下是一个简单的QPSK调制解调的MATLAB代码,包括锁相环和信号的星座图和眼图。 ```matlab %% QPSK调制解调的MATLAB代码 clc; clear all; close all; % 信号参数设置 N = 1000; % 信号长度 fc = 10e3; % 载波频率 fs = 100e3; % 采样率 Ts = 1/fs; % 采样时间 t = (0:N-1)*Ts; % 时间向量 M = 4; % 调制阶数 k = log2(M); % 每个符号的比特数 numBits = k*N; % 总比特数 dataIn = randi([0 1], numBits, 1); % 生成随机二进制数据流 dataInMatrix = reshape(dataIn, k, length(dataIn)/k)'; % 将二进制数据流分成k位一组 % QPSK调制 dataMod = qammod(dataInMatrix, M); % QPSK调制 txSig = reshape(dataMod, 1, length(dataMod)); % 转换为行向量 % 产生QPSK调制信号 carrier = cos(2*pi*fc*t) + 1i*sin(2*pi*fc*t); % 产生载波信号 txSig = real(txSig.*carrier); % QPSK调制信号 % 信道噪声 EbNo = 10; % 信噪比 snrdB = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(fs); % SNR rxSig = awgn(txSig, snrdB, 'measured'); % 加入高斯白噪声 % QPSK解调 dataOut = qamdemod(rxSig, M); % QPSK解调 dataOutMatrix = reshape(dataOut, length(dataOut)/k, k); % 将解调后的数据分成k位一组 dataOut = dataOutMatrix(:); % 将数据转换为列向量 % 锁相环 NCO = exp(-1i*2*pi*fc*t); % 构造本振 loopGain = 0.1; % 锁相环增益 phaseError = angle(rxSig.*NCO); % 相位误差 filteredError = filter([loopGain], [1 -1], phaseError); % 滤波 vco = exp(1i*cumsum(filteredError)); % 伪相锁定VCO rxSig = rxSig./vco; % 除去本振 % 信号星座图 scatterplot(dataMod); title('QPSK调制信号星座图'); % 眼图 delay = 8; % 延迟 span = 4; % 窗口长度 eyediagram(rxSig(delay:end), span); title('QPSK调制信号眼图'); ``` 注意,这里的锁相环只是一个简单的实现,实际应用中可能需要更复杂的算法来保证解调的精度和稳定性。
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