用MATLAB写一段完整的QPSK调制解调的代码,要求解调中用到锁相环,需要画出信号的星座图以及眼图。
时间: 2023-11-22 17:54:35 浏览: 89
基于MATLAB的QPSK调制解调全过程仿真,输出基带,眼图,星座图,根升余弦滤波等+代码仿真操作视频
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以下是一个简单的QPSK调制解调的MATLAB代码,包括锁相环和信号的星座图和眼图。
```matlab
%% QPSK调制解调的MATLAB代码
clc;
clear all;
close all;
% 信号参数设置
N = 1000; % 信号长度
fc = 10e3; % 载波频率
fs = 100e3; % 采样率
Ts = 1/fs; % 采样时间
t = (0:N-1)*Ts; % 时间向量
M = 4; % 调制阶数
k = log2(M); % 每个符号的比特数
numBits = k*N; % 总比特数
dataIn = randi([0 1], numBits, 1); % 生成随机二进制数据流
dataInMatrix = reshape(dataIn, k, length(dataIn)/k)'; % 将二进制数据流分成k位一组
% QPSK调制
dataMod = qammod(dataInMatrix, M); % QPSK调制
txSig = reshape(dataMod, 1, length(dataMod)); % 转换为行向量
% 产生QPSK调制信号
carrier = cos(2*pi*fc*t) + 1i*sin(2*pi*fc*t); % 产生载波信号
txSig = real(txSig.*carrier); % QPSK调制信号
% 信道噪声
EbNo = 10; % 信噪比
snrdB = EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(fs); % SNR
rxSig = awgn(txSig, snrdB, 'measured'); % 加入高斯白噪声
% QPSK解调
dataOut = qamdemod(rxSig, M); % QPSK解调
dataOutMatrix = reshape(dataOut, length(dataOut)/k, k); % 将解调后的数据分成k位一组
dataOut = dataOutMatrix(:); % 将数据转换为列向量
% 锁相环
NCO = exp(-1i*2*pi*fc*t); % 构造本振
loopGain = 0.1; % 锁相环增益
phaseError = angle(rxSig.*NCO); % 相位误差
filteredError = filter([loopGain], [1 -1], phaseError); % 滤波
vco = exp(1i*cumsum(filteredError)); % 伪相锁定VCO
rxSig = rxSig./vco; % 除去本振
% 信号星座图
scatterplot(dataMod);
title('QPSK调制信号星座图');
% 眼图
delay = 8; % 延迟
span = 4; % 窗口长度
eyediagram(rxSig(delay:end), span);
title('QPSK调制信号眼图');
```
注意,这里的锁相环只是一个简单的实现,实际应用中可能需要更复杂的算法来保证解调的精度和稳定性。
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