给我一段关于稀疏表示图像融合的matlab代码

以下是一个简单的稀疏表示图像融合的MATLAB代码示例：

% 读入待融合的两张图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImg1 = rgb2gray(img1);
grayImg2 = rgb2gray(img2);

% 设置稀疏表示参数
dictSize = 256; % 字典大小
sparsity = 10; % 稀疏度
lambda = 0.1; % 稀疏表示系数

% 构建字典
dict = randn(size(grayImg1, 1) * size(grayImg1, 2), dictSize);
dict = normc(dict); % 归一化字典

% 对每张图像进行稀疏表示
coeff1 = OMP(dict, double(grayImg1(:)), sparsity, lambda);
coeff2 = OMP(dict, double(grayImg2(:)), sparsity, lambda);

% 计算系数加权平均
coeffAvg = (coeff1 + coeff2) / 2;

% 重构融合图像
fusionImg = reshape(dict * coeffAvg, size(grayImg1));

% 显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1); imshow(img1); title('Image 1');
subplot(2, 2, 2); imshow(img2); title('Image 2');
subplot(2, 2, 3); imshow(grayImg1); title('Gray Image 1');
subplot(2, 2, 4); imshow(fusionImg); title('Fusion Image');

在这个示例中，我们首先读入待融合的两张图像，并将它们转换为灰度图像。然后，我们设置稀疏表示的参数，包括字典大小、稀疏度和稀疏表示系数。接着，我们构建字典，并对每张图像进行稀疏表示，得到系数。最后，我们计算系数加权平均，并用重构的系数重构融合图像。最后，我们显示输入图像、灰度图像和融合图像。