Only deviance, C available as type.measure for Cox models; deviance used instead

在 R 语言的生存分析中，Cox 回归被广泛应用于探索影响生存时间的因素。在 Cox 回归中，由于目标是估计风险比，因此不能使用常规的 R 平方作为模型拟合优度的度量标准。相反，该模型通常使用对数偏差（log-likelihood）或倾向指数（concordance index）等度量标准来评估模型性能，其中C-index是一种常用的性能度量标准。

然而，在使用 `coxph()` 函数进行生存分析时，当使用 `summary()` 函数查看模型拟合优度时，可能会出现以下警告信息：

Only deviance, C available as type.measure for Cox models; deviance used instead

这是因为在 Cox 回归中，只有对数偏差和倾向指数可用作性能度量标准，但是 `summary()` 函数默认使用了平均残差平方和（mean squared error）或类似的度量标准，因此会发出警告并使用对数偏差（deviance）作为默认的度量标准来评估模型性能。

要避免这种警告，可以在 `summary()` 函数中指定使用对数偏差或倾向指数作为度量标准，例如：

# 假设 fit 是 Cox 回归模型的对象
summary(fit, type = "loglik")
summary(fit, type = "concordance")

这将在 `summary()` 函数中使用对数偏差或倾向指数作为度量标准，而不会发出警告。