写出用python使用ocr模型实现的训练模型可以自动图像文件中的文字信息，并以文本形式返回

首先需要安装OCR模型，可以使用开源的tesseract-ocr或者使用百度、阿里云提供的OCR API服务。

以下是使用tesseract-ocr实现的代码示例：

import pytesseract
from PIL import Image

# 加载tesseract-ocr模型
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# 打开图像文件
img = Image.open("image.png")

# 使用tesseract-ocr模型进行文字识别
text = pytesseract.image_to_string(img)

# 输出识别结果
print(text)

以上代码会自动识别名为image.png的图像文件中的文字信息，并以文本形式返回识别结果。这里需要注意的是，tesseract-ocr需要安装，并正确配置环境变量，才能正常使用。