img, reward, done, info = env.step(action)怎么算三次info的平均值，代码示例

在Python中，`env.step(action)`通常用于与环境进行交互，`action`是你采取的动作，`env`是环境的实例。该函数返回四个值：`img`、`reward`、`done`、`info`。其中`info`是一个字典或者包含额外信息的变量，具体取决于环境的实现。

如果你想要计算连续三次调用`env.step(action)`之后返回的`info`的平均值，你需要首先执行三次步骤并存储每次`info`的值，然后计算这些值的平均。以下是一个简单的代码示例：

# 假设action是你的动作，env是环境的实例
total_info = 0  # 初始化累加器

for _ in range(3):
    img, reward, done, info = env.step(action)
    total_info += info  # 将当前的info值累加到total_info上

# 计算平均值
average_info = total_info / 3

# 输出平均值
print("三次info的平均值:", average_info)

请注意，这个代码假设每次调用`env.step(action)`返回的`info`是一个可以进行数值累加和除法操作的数值类型。如果`info`是一个复杂的数据结构（例如字典或包含多个值的数据结构），那么你需要指定是计算哪个特定值的平均，或者在累加之前对`info`进行适当的处理。如果`info`是一个字典，你可能需要对字典中的每个特定键进行平均值的计算。