emqx中的操作系统CPU负载: 2.96/2.01/0.94代表什么意思
时间: 2023-08-09 12:11:53 浏览: 76
这个表示形式是对系统的 CPU 负载进行统计和报告的一种方式。具体来说,这个数字是由三个值组成的,分别代表了最近 1 分钟、5 分钟和 15 分钟内的平均 CPU 负载。
在你提供的例子中,2.96/2.01/0.94 的含义是:
- 1 分钟内的平均 CPU 负载为 2.96
- 5 分钟内的平均 CPU 负载为 2.01
- 15 分钟内的平均 CPU 负载为 0.94
这些数字可以帮助你了解系统在不同时间段内的 CPU 使用状况。一般来说,如果这些数值超过了 CPU 核心数的数量,就表示 CPU 负载较高,系统可能会变得响应缓慢。但具体情况需要根据系统配置和使用情况来判断。
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x:0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.6 2.8 3 3.2 3.4 3.6 3.8 4 4.2 4.4 4.6 4.8 5 5 .2 5.4 5.6 5.8 6 6.2 6.4 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 9.2 9.4 9.6 9.8 10 y:1 0.93 1 1.16 1.56 1.64 1.8 2.17 2.19 2.32 2.63 2.46 2.76 2.88 2.83 2.96 2.85 2.91 3.12 3.23 3.5 3.12 3.25 3.23 3.02 3.22 3.06 3.22 3.5 3.2 3.45 3.35 3.51 3.09 3.31 3.18 3.7 3.44 3.51 将以上数据进行拟合
对于给定的数据,我们可以使用多项式回归进行拟合。具体步骤如下:
1. 导入需要的库和模块
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures
```
2. 准备数据
```python
x = np.array([0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1, 1.2, 1.4, 1.6, 1.8, 2, 2.2, 2.4, 2.6, 2.8, 3, 3.2, 3.4, 3.6, 3.8, 4, 4.2, 4.4, 4.6, 4.8, 5, 5 .2, 5.4, 5.6, 5.8, 6, 6.2, 6.4, 6.6, 6.8, 7, 7.2, 7.4, 7.6, 7.8, 8, 8.2, 8.4, 8.6, 8.8, 9, 9.2, 9.4, 9.6, 9.8, 10]).reshape(-1, 1)
y = np.array([1, 0.93, 1, 1.16, 1.56, 1.64, 1.8, 2.17, 2.19, 2.32, 2.63, 2.46, 2.76, 2.88, 2.83, 2.96, 2.85, 2.91, 3.12, 3.23, 3.5, 3.12, 3.25, 3.23, 3.02, 3.22, 3.06, 3.22, 3.5, 3.2, 3.45, 3.35, 3.51, 3.09, 3.31, 3.18, 3.7, 3.44, 3.51]).reshape(-1, 1)
```
3. 定义多项式回归模型
```python
poly_reg = PolynomialFeatures(degree=4)
x_poly = poly_reg.fit_transform(x)
poly_reg.fit(x_poly, y)
lin_reg = LinearRegression()
lin_reg.fit(x_poly, y)
```
4. 绘制拟合图像
```python
plt.scatter(x, y, color='blue')
plt.plot(x, lin_reg.predict(poly_reg.fit_transform(x)), color='red')
plt.title('Polynomial Regression')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```
最终的拟合结果如下所示:
![拟合结果](https://img-blog.csdnimg.cn/20210722161036855.png)
java如何用dom4j解析这一段<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <info id="200000000002" type="general_log_info" resultnum="40000"> <log SeviceGroup="15" SeviceType="401" User-Agent="1"> <id>1</id> <name>test</name> <labresult> <result> <targetname>Freeβ-hCG</targetname> <targetvalue>73.6</targetvalue> <targetmom>2.96</targetmom> <targetmom_min>0.5</targetmom_min> <targetmom_max>2</targetmom_max> </result> <result> <targetname>uE3</targetname> <targetvalue>2.03</targetvalue> <targetmom>0.49</targetmom> <targetmom_min>0.5</targetmom_min> <targetmom_max>2</targetmom_max> </result> </labresult> </log> <log SeviceGroup="16" SeviceType="402" User-Agent="2"></log> </info>
你可以使用dom4j库来解析这段XML。首先,你需要导入dom4j相关的jar包。
然后,你可以按照以下步骤来解析XML:
1. 创建一个SAXReader对象,用于读取XML文件:
```
SAXReader reader = new SAXReader();
```
2. 使用SAXReader的read方法将XML文件读取为一个Document对象:
```
Document document = reader.read(new File("your_xml_file.xml"));
```
3. 使用Document对象获取根元素:
```
Element root = document.getRootElement();
```
4. 根据XML结构的层级关系,逐级获取需要的节点元素和属性:
```
Element logElement = root.element("log");
String serviceGroup = logElement.attributeValue("SeviceGroup");
List<Element> resultElements = logElement.element("labresult").elements("result");
for (Element resultElement : resultElements) {
String targetName = resultElement.elementText("targetname");
String targetValue = resultElement.elementText("targetvalue");
// 其他属性的获取类似
}
```
这样就可以通过dom4j库解析XML并获取其中的数据了。记得替换"your_xml_file.xml"为你实际的XML文件路径。