c++ opencv 求连通域的最小外接矩形和外接矩形

你可以使用 OpenCV 库来求解图像的连通域最小外接矩形和外接矩形。以下是一个基本的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("input_image.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 二值化图像
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(image, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY);

    // 寻找连通域
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 遍历每个连通域
    for (const auto& contour : contours) {
        // 求解最小外接矩形
        cv::RotatedRect boundingBox = cv::minAreaRect(contour);

        // 绘制外接矩形
        cv::Point2f vertices[4];
        boundingBox.points(vertices);
        for (int i = 0; i < 4; ++i) {
            cv::line(image, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
        }
    }

    // 显示结果
    cv::imshow("Result", image);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

这段代码使用了 `cv::findContours` 函数找到图像中的连通域，并利用 `cv::minAreaRect` 函数求解每个连通域的最小外接矩形。然后，利用 `cv::line` 函数绘制外接矩形。

请确保在编译和运行代码之前，已经正确安装了 OpenCV 库，并将图像文件命名为 "input_image.png" 或者根据需要进行相应调整。