使用Spark RDD编程实现下面题目。 1. 统计各个月份共享单车使用的总数，并按照数目降序排序

好的，以下是使用Spark RDD编程实现统计各个月份共享单车使用的总数，并按照数目降序排序的代码：

from pyspark import SparkContext, SparkConf

# 创建SparkConf和SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("BikeSharingCount").setMaster("local")
sc = SparkContext(conf=conf)

# 读取共享单车数据
data = sc.textFile("bikesharing.csv")

# 过滤掉表头
header = data.first()
data = data.filter(lambda line: line != header)

# 将日期转换为月份，然后统计每个月份的使用总数
month_counts = data.map(lambda line: (line.split(",")[1].split("-")[1], 1)) \
                   .reduceByKey(lambda a, b: a + b)

# 按照数目降序排序
sorted_month_counts = month_counts.sortBy(lambda x: -x[1])

# 输出结果
for month, count in sorted_month_counts.collect():
    print("Month {}: {}".format(month, count))

# 停止SparkContext
sc.stop()

请将代码中的“bikesharing.csv”替换为您自己的共享单车数据文件路径。代码中首先读取共享单车数据，并过滤掉表头。然后将日期转换为月份，再统计每个月份的使用总数。最后按照数目降序排序，并输出结果。