DNN神经网络由什么实现
时间: 2024-02-05 20:04:59 浏览: 128
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DNN神经网络由神经元、层、权重和激活函数等组成。在实现上,可以使用各种编程语言和框架来实现DNN神经网络,如Python、TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等。这些框架提供了各种工具和函数,使得实现DNN神经网络更加简单和高效。同时,也有很多优化算法和技术可以用于加速和优化DNN神经网络的训练和推理过程,如批量归一化、残差网络、优化器等。
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