写一个区间二型模糊综合评价法的matlab模板

好的，以下是区间二型模糊综合评价法的matlab模板：

function [result, a, b] = interval_fuzzy_evaluation(data)
% data是输入的模糊矩阵，格式为mxn，其中m为样本数，n为指标数
[m, n] = size(data);

% 求出每个指标的最大值和最小值
max_value = max(data);
min_value = min(data);

% 计算置信度
r = 0.1; % 取一个合适的置信度，这里取0.1
u_ij = zeros(m, n);
for i = 1:m
    for j = 1:n
        u_ij(i, j) = (max_value(j) - data(i,j))/(max_value(j) - min_value(j));
    end
end

% 求出每个指标的区间宽度
width = max_value - min_value;

% 计算隶属度
a = zeros(m, n);
b = zeros(m, n);
for i = 1:m
    for j = 1:n
        a(i, j) = u_ij(i, j)^(1+r*width(j));
        b(i, j) = (1 - u_ij(i, j))^(1+r*width(j));
    end
end

% 计算加权平均值
w = ones(1, n); % 取权值，这里取1
result = zeros(m, 1);
for i = 1:m
    result(i) = sum(w.*a(i,:))/(sum(w.*a(i,:))+sum(w.*b(i,:)));
end

end

其中，data为一个mxn的矩阵，表示m个样本的n个指标数据。函数的输出result为列向量，表示每个样本的综合评价值；a和b分别表示每个样本各指标的隶属度。