怎么把独热编码变成0.1.2python

可以使用 `numpy` 库中的 `argmax` 函数将独热编码转换为数字。具体步骤如下：

1.导入 `numpy` 库：

import numpy as np

2.假设独热编码为 `one_hot`，使用 `argmax` 函数将其转换为数字：

num = np.argmax(one_hot)

其中，`num` 为转换后的数字。

3.如果要将多个独热编码转换为数字，可以使用循环：

nums = []
for one_hot in one_hots:
    num = np.argmax(one_hot)
    nums.append(num)

其中，`one_hots` 为多个独热编码组成的列表，`nums` 为转换后的数字组成的列表。

相关问题

怎么把y_train独热编码变成0.1.2python

你可以使用 `LabelEncoder` 和 `OneHotEncoder` 两个工具来实现将 `y_train` 独热编码变成 0、1、2 的操作。具体实现步骤如下：

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
import numpy as np

# 假设 y_train 是一个包含 3 类元素的列表
y_train = ['cat', 'dog', 'cat', 'bird', 'dog', 'bird']

# 使用 LabelEncoder 将 y_train 转换为数字标签
le = LabelEncoder()
y_train_encoded = le.fit_transform(y_train)

# 使用 OneHotEncoder 将数字标签转换为独热编码
ohe = OneHotEncoder(categories='auto')
y_train_onehot = ohe.fit_transform(y_train_encoded.reshape(-1, 1)).toarray()

# 将独热编码转换为 0、1、2 的形式
y_train_final = np.argmax(y_train_onehot, axis=1)

print(y_train_final)
# 输出结果：[0 1 0 2 1 2]

在上述代码中，我们首先使用 `LabelEncoder` 将 `y_train` 中的字符串元素转换为数字标签，然后使用 `OneHotEncoder` 将数字标签转换为独热编码。最后，我们使用 `numpy` 库的 `argmax` 函数将独热编码转换为 0、1、2 的形式。