可以给我一个数字全息重建的代码吗

当然可以！以下是一个使用Python和OpenCV库进行数字全息重建的简单示例代码：

import cv2
import numpy as np

def hologram_reconstruction(image_path, depth_map_path):
    # 读取输入的图像和深度图
    image = cv2.imread(image_path)
    depth_map = cv2.imread(depth_map_path, 0)  # 将深度图以灰度图像的形式读取

    # 定义全息图大小（宽度和高度）
    hologram_width = image.shape[1]
    hologram_height = image.shape[0]

    # 创建全息图
    hologram = np.zeros((hologram_height, hologram_width, 3), dtype=np.uint8)

    # 计算每个像素的相位值
    for y in range(hologram_height):
        for x in range(hologram_width):
            phase = (2 * np.pi * depth_map[y, x]) / 255.0  # 将深度值映射到相位值范围内
            hologram[y, x, 0] = np.cos(phase) * image[y, x, 0]  # B通道
            hologram[y, x, 1] = np.cos(phase) * image[y, x, 1]  # G通道
            hologram[y, x, 2] = np.cos(phase) * image[y, x, 2]  # R通道

    return hologram

# 示例用法
image_path = 'input_image.jpg'  # 输入图像路径
depth_map_path = 'depth_map.png'  # 深度图路径

reconstructed_hologram = hologram_reconstruction(image_path, depth_map_path)

cv2.imshow('Reconstructed Hologram', reconstructed_hologram)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

请确保你已经安装了OpenCV库，并将输入图像和深度图替换为你自己的图像路径。这个代码将生成一个重建的全息图像，并在窗口中显示。