使用python写一个软件程序，实现以下功能： 1、能够批量选取文件夹中的所有excel支持的表格文件； 2、提供格式转换功能，可以将所有选取的任意excel表格格式转换为.xlsx格式； 3、提供合并表格功能，可以将所有合并的表格导出到文件夹中。

好的，这是一个比较复杂的任务，但是可以分为以下几个步骤：

1. 遍历文件夹，找到所有excel支持的表格文件。可以使用Python自带的os模块来实现。遍历文件夹可以使用os.walk()方法，然后使用os.path.splitext()方法来判断文件是否为Excel文件。

import os

def find_excel_files(folder_path):
    excel_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            if os.path.splitext(file)[1] in ['.xls', '.xlsm', '.xlsx']:
                excel_files.append(os.path.join(root, file))
    return excel_files

2. 将所有选取的Excel表格格式转换为.xlsx格式。可以使用Python的pandas模块来实现。首先需要将所有Excel文件读取为pandas的DataFrame对象，然后使用DataFrame.to_excel()方法将其转换为.xlsx格式。

import pandas as pd

def convert_to_xlsx(excel_files):
    for file in excel_files:
        df = pd.read_excel(file)
        new_file = os.path.splitext(file)[0] + '.xlsx'
        df.to_excel(new_file, index=False)

3. 提供合并表格功能，可以将所有合并的表格导出到文件夹中。同样可以使用pandas模块来实现。首先需要将所有Excel文件读取为pandas的DataFrame对象，然后使用pandas.concat()方法将其合并为一个DataFrame，最后使用DataFrame.to_excel()方法将其导出为Excel文件。

def merge_excel_files(excel_files, output_file):
    df_list = []
    for file in excel_files:
        df = pd.read_excel(file)
        df_list.append(df)
    merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
    merged_df.to_excel(output_file, index=False)

最后，将这三个函数组合起来就可以实现批量选取、格式转换和合并表格的功能。