pyecharts地图map用法
时间: 2023-12-02 21:11:00 浏览: 166
利用pyecharts实现地图可视化的例子
pyecharts是一个Python的可视化工具库,可以用于生成各种图表,包括地图图表。其中,map地图图表可以用于展示全国范围、省份范围、城市范围等地理区域的数据分布情况。
使用pyecharts生成地图图表的步骤如下:
1. 导入pyecharts相关模块:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
```
2. 创建Map对象,并设置地图相关属性:
```python
map_chart = Map()
map_chart.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="地图标题"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
)
```
其中,set_global_opts()方法用于设置地图的全局属性,包括标题、可视化选项、工具栏等。
3. 添加地图数据:
```python
map_chart.add("数据名称", [(地理区域名称1, 数值1), (地理区域名称2, 数值2), ...], maptype="地图类型")
```
其中,add()方法用于添加地图数据,包括数据名称、地理区域名称和对应数值。maptype参数用于指定地图类型,可以是"china"表示全国地图,也可以是"北京"、"上海"等省份或城市地图。
4. 渲染保存地图图表:
```python
map_chart.render("地图图表名称.html")
```
其中,render()方法用于渲染并保存地图图表,可以指定保存的文件名称和路径。
完整的代码示例:
```python
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType
# 创建Map对象,并设置地图相关属性
map_chart = Map()
map_chart.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="地图标题"),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
)
# 添加地图数据
map_chart.add("数据名称", [("广东", 13), ("北京", 23), ("上海", 17)], maptype="china")
# 渲染保存地图图表
map_chart.render("地图图表名称.html")
```
运行结果如下:
![pyecharts地图map用法示例图](https://img-blog.csdnimg.cn/20220103165407170.png)
阅读全文