匈牙利算法 深度学习

匈牙利算法是一种解决分配问题的优化算法，常用于多目标跟踪任务中。在DeepSort中，匈牙利算法用于将检测到的目标与跟踪器进行匹配，以确定最佳的目标跟踪关联。匈牙利算法通过计算目标与跟踪器之间的代价矩阵，并使用匈牙利算法找到最小的代价来进行匹配。

深度学习是一种机器学习的分支，它通过构建和训练神经网络模型来从数据中学习表示和特征。在目标检测任务中，深度学习可以用于识别和定位图像或视频中的目标物体。通过使用深度学习技术，可以实现更准确和鲁棒的目标检测。