用python分析excel表中一个学生分数占全部人总分平均分的比例，并画出堆形柱状图

要分析一个学生分数占全部人总分平均分的比例，并画出堆形柱状图，可以使用 pandas 库和 matplotlib 库。以下是示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件并创建 DataFrame
df = pd.read_excel('scores.xlsx')

# 计算全部人总分和平均分
total_score = df['Score'].sum()
average_score = df['Score'].mean()

# 计算指定学生的分数并计算占比
student_score = df.loc[df['Name'] == 'John', 'Score'].sum()
student_percentage = student_score / (total_score / len(df)) * 100

# 输出结果
print('John scored {:.2f}% of the average score.'.format(student_percentage))

# 生成堆形柱状图
df['Percentage'] = df['Score'] / average_score * 100
ax = df.plot.bar(x='Name', y=['Percentage', 'Score'], stacked=True)
ax.axhline(y=100, color='black', linestyle='--')
ax.set_title('Scores')
ax.set_xlabel('Name')
ax.set_ylabel('Percentage / Score')
plt.show()

在上述代码中，我们首先读取 Excel 文件并创建 DataFrame。然后，我们计算全部人总分和平均分。接着，我们使用 loc 函数来找到指定学生的分数并计算占比。最后，我们输出结果并生成堆形柱状图。

注意，示例代码中的 Excel 文件名为 scores.xlsx，包含两列数据：Name 和 Score。如果你的 Excel 文件名或数据列名不同，请相应地修改代码。