有哪些视频人脸伪造检测的小型数据集

以下是几个适合视频人脸伪造检测的小型数据集：

1. Celeb-DF：由美国南加州大学和意大利瑞典皇家理工学院合作开发，包含 590 个身份的 5,639 个视频序列，其中包括 4,030 个合成视频和 1,609 个真实视频。

2. DeeperForensics-1.0：由中国科学院自动化研究所开发，包含 50 个身份的 5,639 个视频序列，其中包括 4,000 个合成视频和 1,639 个真实视频。

3. FaceForensics++：由德国 Tubingen 大学开发，包含 1,000 个身份的 1,000 个视频序列，其中包括 500 个合成视频和 500 个真实视频。

4. FF++：由意大利瑞典皇家理工学院开发，包含 1,000 个身份的 2,000 个视频序列，其中包括 1,000 个合成视频和 1,000 个真实视频。

这些数据集都可以在官方网站上免费下载，并且提供了标注信息，方便进行算法评估和比较。

相关问题

人脸伪造检测小型数据集

为您推荐以下几个可能适合您的人脸伪造检测小型数据集：

1. CelebA-Spoof：由香港中文大学和微软亚洲研究院合作开发，包含 6250 张真实人脸和 6250 张合成人脸。

2. CASIA-SURF：由中国科学院自动化研究所开发，包含 600 张真实人脸和 600 张合成人脸，其中合成人脸是利用三维建模软件制作的。

3. Replay-Attack：由意大利 Parma 大学开发，包含 1200 张真实人脸和 1200 张合成人脸，其中合成人脸是使用高质量打印机打印的。

4. MSU-MFSD：由美国密西根州立大学开发，包含 35 个人的 3050 张真实人脸和 2800 张合成人脸。

希望以上推荐能够对您有所帮助！

人脸检测300w数据集

人脸检测300W数据集是一个常用的人脸识别数据集，其中包含了约300000张人脸图像以及对应的关键点标注信息。这个数据集由多个子数据集组成，包括IBUG, AFW, LFPW等。这些子数据集涵盖了不同的人种、年龄、性别以及姿态等情况，可以用于人脸检测、关键点定位、人脸识别等多个领域。如果你需要进行人脸检测的相关研究或应用，可以考虑使用这个数据集。不过，该数据集的下载需要进行申请和授权，并且数据集较大，下载和处理需要一定的时间和计算资源。