python语言创建一个10*10的[0,1) 随机数组对象，

可以使用Python中的NumPy库来创建一个随机的10*10数组对象。可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建10*10的随机数组对象
arr = np.random.rand(10, 10)

print(arr)

这里使用`np.random.rand()`函数来生成随机数组对象，该函数返回一个给定形状的随机值数组，其中所有元素都是从[0,1)的均匀分布中随机采样的。因此，使用这个函数可以轻松地创建一个10*10的[0,1)随机数组对象。

相关问题

（1）创建一个每一行都是从0到4的55矩阵。（2）创建一个88的ndarray对象，且矩阵边界全为5，里面主对角线为1，其余为0的矩阵。（3）创建一个平均值为70，标准差为5的43个同学的Python语言程序设计成绩的随机分数。用Python与第三方库numpy编写程序实现。

（1）在Python中，你可以使用NumPy的`zeros`函数来创建一个全零矩阵，然后通过遍历设置第一行的值，如下所示：

import numpy as np

# 创建一个每一行都是从0到4的55x1矩阵
row_values = np.array([i for i in range(5)])
matrix = np.tile(row_values, (55, 1))
print(matrix)

（2）创建这样的矩阵，你可以先创建一个全5的二维数组，再修改主对角线元素为1，其他元素为0：

# 创建一个88x88的矩阵，边界全为5
full_matrix = np.full((88, 88), 5)

# 设置主对角线为1，其余为0
diagonal = np.eye(88) * 1
full_matrix.flat[::89] = diagonal.flatten()
print(full_matrix)

（3）对于平均值和标准差，我们可以直接用`numpy.random.normal`函数生成正态分布的数据，这里是一个例子：

import numpy as np

# 创建一个平均值为70，标准差为5的成绩列表
scores = np.random.normal(loc=70, scale=5, size=43)
print(scores)

我要用python语言将两个数组放到一张图中进行可视化比较

好的，你可以使用Python中的Matplotlib库来实现这个需求。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成两个随机数组
arr1 = np.random.rand(10)
arr2 = np.random.rand(10)

# 创建图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制两个数组的折线图
ax.plot(arr1, label='Array 1')
ax.plot(arr2, label='Array 2')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这个代码将生成两个包含10个随机数的数组，然后使用Matplotlib库创建一个图形对象，并绘制两个数组的折线图。最后，添加图例并显示图形。你可以根据需要修改代码来适应你的数据。