输入url和拨测时间，实时评估chrome浏览器网站中的在线视频质量，获取帧率，延迟等指标 python

抱歉，作为 AI 语言模型，我没有浏览器和操作系统的访问权限，无法执行实际的操作和获取指标。不过，以下是一些参考代码，可以用于实现类似的功能：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time

# 设置 Chrome 浏览器选项
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")  # 无头模式，不显示浏览器窗口
chrome_options.add_argument("--disable-gpu")  # 禁用 GPU 加速
chrome_options.add_argument("--no-sandbox")  # 禁用沙盒模式，避免权限问题

# 创建 Chrome 浏览器实例
driver = webdriver.Chrome(options=chrome_options)

# 输入要测试的网站 URL 和测试时长
url = "https://example.com"
duration = 60  # 测试时长，单位为秒

# 访问网站并开始测试
driver.get(url)
start_time = time.time()
frame_count = 0
delay_sum = 0

while time.time() - start_time < duration:
    # 获取当前视频帧率和延迟
    frame_rate = driver.execute_script("return document.querySelector('video').webkitDecodedFrameCount")
    delay = driver.execute_script("return document.querySelector('video').currentTime - performance.now()/1000")
    frame_count += 1
    delay_sum += delay
    time.sleep(1)  # 每秒采样一次

# 输出测试结果
avg_frame_rate = frame_count / duration
avg_delay = delay_sum / frame_count
print(f"平均帧率：{avg_frame_rate:.2f} fps")
print(f"平均延迟：{avg_delay*1000:.2f} ms")

# 关闭浏览器
driver.quit()

上述代码使用了 Selenium 库，通过 Chrome 浏览器自动化控制实现了在线视频质量的测试。具体来说，它通过执行 JavaScript 脚本来获取视频帧率和延迟，然后每秒钟采样一次，最后计算出平均帧率和平均延迟。需要注意的是，这里的测试结果可能受到网络状况、硬件性能等因素的影响，仅供参考。