hadoop中采用的压缩分类

Hadoop 中采用的压缩分类可以分为两类：行式压缩和列式压缩。

1. 行式压缩

行式压缩是将数据按照行进行压缩，即对每一行数据进行压缩，常用的压缩算法有 Gzip、Bzip2、Snappy 等。行式压缩适合于对数据进行全表扫描的应用场景，例如 MapReduce 任务中的大数据集批量处理。

2. 列式压缩

列式压缩是将数据按照列进行压缩，即对每一列数据进行压缩，常用的压缩算法有 LZO、Snappy、zlib 等。列式压缩适合于对数据进行分析和查询的应用场景，例如 HBase 中的数据存储和查询。

此外，Hadoop 中还有一种混合式压缩，即对数据按照列进行压缩，并按照行进行分块，称为块式压缩，常用的压缩算法有 LZO、Snappy、zlib 等。块式压缩既能提高压缩比，又能支持快速随机访问，适合于大数据集的交互式查询。

总的来说，Hadoop 中的压缩分类应根据具体应用场景和数据类型选择合适的压缩算法和压缩方式。