机会约束规划matlab程序_高等数学(十二)特殊约束的线性规划
时间: 2023-08-01 22:12:47 浏览: 170
以下是一个简单的 MATLAB 程序,用于求解具有特殊约束的线性规划问题:
```
% 定义目标函数系数向量
f = [-2; -3; -4];
% 定义约束条件矩阵和右侧向量
A = [1, 1, 1; 2, 1, 0; 0, 1, 2];
b = [6; 8; 8];
% 定义特殊约束条件
Aeq = [1, 1, 1];
beq = 7;
% 求解线性规划问题
[x, fval, exitflag] = linprog(f, A, b, Aeq, beq);
% 输出最优解和最优值
disp('最优解:');
disp(x);
disp('最优值:');
disp(-fval);
```
在这个例子中,我们要求解的线性规划问题是:
$$
\begin{aligned}
\min_{x_1,x_2,x_3} \quad &-2x_1-3x_2-4x_3 \\
s.t. \quad &x_1+x_2+x_3 \leq 6 \\
&2x_1+x_2 \leq 8 \\
&x_2+2x_3 \leq 8 \\
&x_1+x_2+x_3=7
\end{aligned}
$$
程序中的 `linprog` 函数用于求解线性规划问题,它的输入参数分别是目标函数系数向量、约束条件矩阵、右侧向量、特殊约束条件矩阵和特殊约束条件右侧向量。输出参数分别是最优解、最优值和求解器的退出标志。
在这个例子中,我们定义了一个特殊约束条件 $x_1+x_2+x_3=7$,这个条件被编码为特殊约束条件矩阵和右侧向量,然后传递给 `linprog` 函数。
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