python数据转换离散化平滑

要在Python中进行数据转换和离散化平滑，可以使用seaborn和matplotlib库中的一些函数和方法。其中，jointplot()方法可以绘制平滑过的散点直方图，scatter()方法可以绘制散点图，并且pairplot()函数可以绘制散点图矩阵。

要使用jointplot()方法绘制平滑过的散点直方图，可以使用以下代码：
sns.jointplot('Total day minutes', 'Total night minutes', data=df, kind="kde", color="g")

要使用scatter()方法绘制散点图，可以使用以下代码：
plt.scatter(df['Total day minutes'], df['Total night minutes'])

要使用pairplot()函数绘制散点图矩阵，可以使用以下代码：
%config InlineBackend.figure_format = 'png'
sns.pairplot(df[numerical])

这些函数和方法可以帮助你在Python中进行数据转换和离散化平滑。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 数据可视化分析](https://blog.csdn.net/Deng872347348/article/details/130739769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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